AI賦能 醫療、教育、文旅等產業智能化轉型顯成效

      2024-08-05

      來源:搜狐科技 

      6月20日,國家數據局局長劉烈宏在2024世界智能產業博覽會致辭中表示,當前人工智能已成為引領科技革命和產業變革的戰略性新興產業,具有溢出帶動性強的“頭雁”效應,“新一代人工智能技術發展的重要方向——高效賦能千行百業。”

      記者看到,在人工智能推動下,數字經濟已與實體經濟深度融合,以智能技術為引領的AI(人工智能)產業化應用正不斷深化,推動著越來越多的產業實現智能化發展。

      “AI產業化應用,落地是關鍵!”專精特新企業高質量發展促進工程副主任袁帥表示,“如今的人工智能產業正持續拓展應用領域,向醫療、教育、文旅等領域加速滲透。”

      “AI助理”打造便捷醫療

      艾瑞咨詢預測,AI醫療市場規模有望在2025年達到385億元,2020-2025年CAGR(復合年均增長率)達46%。

      記者看到,隨著市場規模的不斷擴大,AI正賦能醫療朝著更加個性化、精準化的方向發展,為消費者帶來便捷、優質的服務。

      以復旦大學附屬婦產科醫院與釘釘共同打造的AI助理“小紅”為例,其主要通過學習醫院的400多篇科普知識,為患者提供7×24小時全天候的專業咨詢服務。用戶只需通過關注復旦大學附屬婦產科醫院官方微信公眾號,在菜單欄中點擊“自助服務”選項,并選中“小紅患者AI助理”,即可向其發起咨詢。

      記者看到,對于公眾號日常推送的科普文章,用戶想從中找尋特定的資料非常繁瑣。如今,一個AI助理便可以幫助消費者解決這些麻煩,讓知識重新發揮出價值,提升醫療機構的服務效率。

      西門子醫療大中華區副總裁、臨床治療系統負責人表示,目前,醫療領域已是AI技術應用最廣、成效最明顯的領域之一,“AI不再只是簡單地替代或優化人類的工作,而是開始真正參與到重塑醫療流程中來,AI+醫療正在進入2.0時代。”

      浙江省衛健委推出的AI陪診師“安診兒”上線已久,至今已服務了1000多家醫療機構,每月服務量可達60萬人次。除了能夠為消費者解答簡單的醫療問題,“安診兒”還能參與用戶問診的全流程,為患者提供“虛擬陪診、現實感知”的就醫體驗。

      “每次在診前,通過描述自己的癥狀,‘安診兒’能夠為我匹配對應的科室和醫生,進行預約掛號;在診中,‘安診兒’也能夠合理安排就診流程,提供智能導航、叫號提醒及醫保繳費等功能,非常節省時間;在就診后,即便離開醫院,我也能從‘安診兒’處使用電子病歷、處方和報告查詢等服務。”73歲的王長明告訴記者。

      AI、教育融合創建智慧課堂

      在第33屆北京教育裝備展示會上,有著一間“特殊”的智慧教室。其中,教室解決方案、AI教學督導巡課方案、AI師范生微格實訓方案及AI板書攝像機、AI摳像微課等新產品驚艷亮相,吸引了眾多現場觀眾駐足圍觀。

      “過去十多年間,中小學科技教育的關注和投入與科技熱點的興起呈現出顯著正相關關系。在當前AI蓬勃發展的背景下,我國中小學人工智能教育正在穩步推進中。” 中國人工智能學會副理事長孫富春說道。

      近日,教育部公布了184個中小學人工智能教育基地,北京市6所中小學入選基地校名單。可以看到,編撰AI基地校名單的背后,是旨在通過試點,深入探索人工智能與教育相結合的新模式。

      早在2017年國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中就已經提出,應實施全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程;2022年,教育部更是明確“將人工智能作為課程內容”寫入《義務教育信息科技課程標準》。

      正因如此,如今我們能看到這樣一番景象:外語課上,數字翻譯軟件會實時切換各種語言進行發音教學;數學課上,智能分析系統能根據學生的解題步驟分析其知識短板;體育課上,智能機器人可自主幫助學生完成體能測試并提供運動數據的全面分析……AI已與傳統課堂深度融合,在最大化教學資源的同時,也能改變傳統的教學模式。

      據了解,“數字老師”是一種以教師形象仿真模擬出的虛擬數字人,學生可以利用課余時間通過手機、平板或電腦登錄實現交互式答疑輔學。據悉,已有部分院校采用了此類技術,以求滿足學生個性化的學習和答疑訴求。

      “可以預見到,未來幾年,AI在教育領域所體現出的認知、專業水平,可與高校教授、博士、研究生等比肩。”北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍表示。

      “AI大模型”推動文旅加速數字化轉型

      隨著人工智能技術的快速發展,大模型、元宇宙等高新技術逐步“跨界”融合文旅行業,以AI技術為核心的現代化旅游體系正在加速形成。

      在此過程中,思考如何通過技術賦能文旅產業、激發嶄新業態,成為諸多企業不斷探索的原動力。

      先前,攜程集團便取得了階段性成果——發布了首個旅游行業垂直大模型“攜程問道”,為消費者提供可靠的內容、放心的推薦。在攜程集團董事局主席梁建章看來,消費者花費海量時間整理出的攻略,即便酒店或者行程只有5%的幾率是錯的,也可能得不償失。這意味著,讓答案變得可靠可以成為垂直大模型之于旅游存在的意義。記者調查發現,“攜程問道”能在算法的基礎上對酒店、景點、行程等常用主題推薦進行人工校驗并形成“攜程口碑榜”。

      除此之外,具體到細節規劃層面,“攜程問道”也可作為智能客服為消費者提供建議。例如,消費者可借助其語音咨詢版塊詳細了解哪里適合暑期游玩、線路應當如何設計、攜帶哪些生活用品等問題,大大縮短制定攻略的時間。

      攜程集團數據顯示,在AI大模型的助力下,其包括線上自助回復率、郵件自助回復率和電話語音自助解決率在內的多項數據都得以翻倍提升。記者了解到,“攜程問道”可為攜程客服日均節約近10000小時的工作時間,相當于日均解放超1000名客服人員。

      資深人工智能專家郭濤在接受記者采訪時表示:“以‘攜程問道’為代表的AI大模型能夠為旅游行業的發展格局帶來十分積極的影響,有望在一定程度上推動旅游行業數字化轉型,促進行業良性競爭,優化旅游服務流程,提升服務效率和質量,并最終推動旅游行業的創新和高質量發展。”


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