來源"新華報業網"
隨著大模型應用的深入,產業化過程中面臨的挑戰也日益凸顯,其中最為核心的問題便是各行業對數據的質量要求大幅提升,如何獲取和使用垂直行業的高質量AI數據成為重中之重。
云測數據作為一家中國領先的AI數據服務商,致力于以高質量、場景化的AI訓練數據服務為基礎,為人工智能提供包括通用數據集、數據處理工具、數據采集等服務在內全方位數據處理支持。其經過數年的探索實踐,為大模型產業化落地中的高質量數據服務提供了可借鑒的解決方案。
云測數據總經理賈宇航在接受《中國企業報》記者采訪時表示,大模型技術的發展,會對數據服務行業帶來較大的沖擊和挑戰。一方面,是對特定行業數據的要求會更高,隨之對數據服務的模式要求就會更專業;另一方面,是隨著大模型技術的應用,對數據標注也會帶來顛覆性革新。面對挑戰,云測數據已未雨綢繆、搶先布局。
打通數據服務全鏈條,推進AI產業場景化加速落地
自成立以來,云測數據一直以技術創新加速行業發展為己任,并先后推出“云測數據標注平臺”“AI數據集管理系統”等技術成果,為AI相關企業提供了處理大規模感知數據的能力,同時也為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI主流技術領域提供高價值數據支持,進而推進AI產業的場景化落地。
目前,云測數據的技術處于行業領先優勢,特別是在AI數據處理工具等方面已取得了重大突破。“云測數據通過智能化、工程化、標準化的標注平臺賦能AI訓練數據行業,助力企業AI數據綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。”賈宇航表示,這一技術為助力大模型適應新場景、新技術變革以及快速商業化應用,顯著提升Al應用的規模化落地提供了強大的支撐力。
參與行業標準制定,助力行業高質量發展
近年來,在自身不斷創新發展、快速迭代的同時,云測數據還充分發揮技術領先優勢和行業服務經驗,積極參與各項行業標準制定,創造行業引領價值。
賈宇航表示,“我國在人工智能領域的布局和投入是非常大的,場景化速度也是非常快的。但是人工智能產業鏈上仍然存在的較大痛點,即非標準化。為此,整個產業鏈上的企業需要花費大量時間精力和成本做調研、選型、需求匹配、驗收等工作,產品方也缺乏行業共識,經常要面臨大量定制化需求的難題。”
“云測數據致力于能夠在AI數據服務這一個環節去樹立和引領一些標準,讓數據的處理過程更加收斂,進而助力整個行業的高質量發展。”賈宇航說。
對于未來發展,賈宇航有著非常明確的目標。云測數據將會堅定不移地堅持橫向和縱向兩大戰略方向的同時布局。其中,橫向是深化拓展智能駕駛、智慧城市、智能家居、金融、零售、人機交互行業等不同的場景;縱向則是不斷去理解和深化垂直行業的服務內容。”賈宇航說,“云測數據將繼續發揮技術領先、服務成熟的優勢,助力各行業實現AI應用的規模化落地,為構建智慧社會貢獻更多力量。”
