來源：News快報
2024全球開發者先鋒大會(GDC)于3月23日-24日在上海隆重召開。孚知流創始人兼CEO白雙應邀出席,并在「“百模大戰”商業發展講壇」發表了《大模型在企業規模化落地的路徑探索》主題演講,分享了對AI技術在企業中的有效落地和規模化應用的思考。
全球開發者先鋒大會由世界人工智能大會組委會、上海市經信委、徐匯區政府、臨港新片區管委會指導,上海市人工智能行業協會聯合上海人工智能實驗室、臨港集團、開放原子開源基金會主辦。
企業應用AI現狀:少數人的權利
現階段,企業層面落地AI大模型主要有自主研發、項目制外包、多種工具組合這三種方式。這些方式各有痛點:自主研發成本高、項目制外包迭代性差、多種工具組合面臨數據安全和數據孤島等問題……
因此在大模型出現一年半以后,AI在企業端落地情況依然不及預期,目前還只是“少數人的權利”。
如何進一步推動技術平權,實現AI在企業端的規模化落地?孚知流在過去幾年構建企業級AI應用的探索和實踐經驗中,總結出了自己的一條路徑。
AI時代的“福特T型汽車moment”
AI被普遍認為將帶來第四次科技革命。此前,每一次生產力變革,都伴隨著對人類勞動力的解放。蒸汽機的出現解放了人類的手腳,AI的出現則將解放人類的大腦。
那么在前幾次生產力革命中,有什么可以供我們參考,以推動AI在企業端的規模化落地?
福特汽車在1913年引入了移動裝配線,把汽車裝配工作拆解成多個細分環節,實現了勞動的標準化、同步化,這一改進使得T型汽車的生產效率和產量都實現了大幅提升。T型車的生產時間從12小時30分鐘縮短到了90分鐘。僅僅一年之后的1914年,福特生產的汽車比所有其他汽車制造商的總和還要多,美國一半的汽車均來自福特。
在此之前,汽車工業處于小作坊式的生產模式中,無法實現大規模量產,這也很接近現在AI大模型難以在企業規模化落地的現狀。移動裝配線的應用讓汽車能夠量產,從而走進千家萬戶。
白雙提出,人工智能時代也將迎來類似的“福特T型汽車moment”,智能體工作流將起到和移動裝配線同樣的變革作用。
近期,人工智能著名學者、斯坦福大學教授吳恩達也在一篇文章中寫到:我認為AI智能體工作流將在今年推動人工智能的巨大進步——甚至可能超過下一代基礎模型。
行業共識正在形成。
智能體工作流:
提升AI滲透率、用產品化的方式滿足多樣化需求
基于復旦大學NLP實驗室和米哈游聯合發表的LLM-based Agents論文,結合創始人白雙的語言科學知識體系,孚知流構建出「感知-決策-行動-記憶」的智能體框架。
與福特的移動裝配線類似,孚知流將智能體工作流的搭建過程模塊化。目前共有70多個模塊,企業可以根據自身業務需求靈活組合,方便快捷、低成本地構建出200多條個性化工作流。
白雙在演講中提出了“崗位智能體”的概念。基于上述模塊化的智能體構建框架,孚知流能夠為企業快速實現千人千面的個性化配置,構建出市場營銷、客服、翻譯、投資經理、培訓講師、HR等多種崗位智能體。
未來,每個崗位的員工都將擁有一個自己的智能體。智能體深度參與到企業生產管理的各個環節,真正實現“無處不在”。
從2020年入局企業級AI領域至今,經歷了Translai到孚知流的產品升級,白雙在演講最后也分享了作為AI應用層創業者的愿景:
“在整個AI供應鏈上,我們選擇聚焦企業級AI應用層,用我們的原生創新精神和對產品精益求精的態度扮演好AI落地的最后一公里的角色。我們期待跟上下游的產業方合作,強強聯合,為AI的規模化落地做出一份貢獻。”
在AI和人類未來的關系這一點上,白雙也表達了她的觀點:
“大家不需要感覺到恐慌,AI不會搶走你的工作,因為你可以選擇成為使用AI技術的人才。正如蒸汽機的出現催生了汽車的發明,使得車夫們不再需要在炎炎夏日下勞苦奔波,而是有機會轉型成為駕駛員,在更舒適的環境中工作,獲得更高的薪酬和更廣闊的就業前景。同樣,當我們擁抱AI,未來或許能擺脫996的工作模式和單調、重復的任務,甚至可能只需每周工作3到4天,把我們的精力聚焦在能夠充分激發創造力、最大化自身價值的工作上。這樣我們也能夠更多地享受生活,關照心靈健康。也正是這種愿景激勵著我們團隊不斷前行。”
